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国企人力资源数字化专题三 | 数字化技术加快人力资源数字化转型的步伐
来源: | 作者:小宏 | 发布时间: 2022-11-09 | 432 次浏览 | 分享到:
随着信息技术的发展,特别是人工智能、虚拟现实、区块链等新技术的不断迭代创新,各行各业开始探索数字化技术的应用场景。

随着信息技术的发展,特别是人工智能、虚拟现实、区块链等新技术的不断迭代创新,各行各业开始探索数字化技术的应用场景。为了满足企业不断变化的需求,数字化时代的技术也被越来越多地应用在人力资源管理领域中,人力资源技术正在彻底改变人力资源日常的工作流程。fosway公司与欧盟人力资源主管的一项研究表明,企业对人力资源技术的重视程度越来越高,越来越多的组织正在使用人力资源数字化技术作为未来工作的成功工具。

【报告中指出:

75%的公司计划购买人力资源技术来应对未来的挑战;

86%的受访者表示,终端用户体验是购买新人力资源技术的关键驱动因素;

95%的人认为准确的数据和分析对于他们人力资源运营的成功非常重要;

当然,也有66%的人力资源主管认为,当前的人力资源技术还没有做好准备,因为业务重心越来越倾向于对人力资源领域产生影响的人员 问题。】

不可否认的是,人力资源团队需要积极采用在招聘流程、管理流程和员工体验等各个层面的创新技术,才能很好地应对当下复杂多变的各种突发事件。受疫情的影响,移动连接、视频交流和远程办公等新工作模式受到了重视,如果企业继续保持传统的管理方式,可能无法应对新模式带来的新挑战。同时,人力资源部门发生的转变也值得我们去关注,人力资源部门正在转向更具战略性的角色。人力资源部将面对企业更高维度的需求,如组织变革、管理转型、人才管理等。因此,人力资源部必须通过数字化的技术工具来处理简单的、重复性的工作,减少事务性工作的时间,为思考战略、赋能业务铺平道路,充分发挥人力资源的极大价值。

一、面向未来的人力资源数字化技术

人力资源数字化技术,包括人才的定义、选择、评估、管理、留用的技术。这些技术并不新鲜,是在过去十年间被证明有效的技术,但人力资源数字化给这些技术赋予了新的活力。我们可以实现“数字化的人才”,以数字化的方式管理人才,就能够围绕人的能力、行为轨迹构建一体化的数字化人力资源管理。传统人力资源各个模块是割裂的,不连续的,而数字化的人力资源管理是以能力为核心,把人力资源的各个模块连接到一起。在招聘时,要评估人的能力,薪酬是基于能力的付薪体系,而绩效评估时要评估能力,在人才盘点和继任时,要评估潜力。通过这些前沿的数字化技术,我们可以建立以能力评估和人才管理为中心运作的人力资源系统。

1.  成熟的大数据技术

大数据是数据分析的前沿技术,大数据具有数据体量巨大(volume)、数据类型繁(variety)、价值密度低、商业价值高(value)以及处理速度快(velocity)等特点。进入大数据时代,在大数据技术的支持下,人力资源的选、育、用、留则都可以纳入到量化范畴。

人力资源大数据指包含了企业跟人力资源管理相关的、企业内外的数据全集,人力资源大数据分析应该是搭建企业级的人力资源大数据平台,具备“大数据分析”的普遍特征,面向业务和管理,提供按需的数据分析服务。目前,国内企业人力资源管理对大数据技术的应用越来越成熟,大部分企业通过人力资源数字化厂商来引入大数据技术应用,为企业建立人力资源数据分析。例如构建人才画像。在明确企业各岗位技能需求和胜任力特征的前提下,可以通过先进的大数据技术对企业员工数据库中的信息进行甄选,建立一套有效搜寻、识别优秀人才的机制,并针对不同的职位描绘“数字画像”即人才画像,以便识别出具有较高绩效的人才,最后根据企业所需要招聘的职位来设计人才测评问卷,通过企业内部现有高绩效人才所填写的问卷进行评估,进一步完善人才画像。

2.  人工智能备受关注

人工智能在人力资源数字化领域中的应用备受关注,人工智能可以用于各种各样的人力资源场景,如yb体育app官网的人才招聘、在线和离线培训、休假管理、离职风险预警、政策查询、绩效评估等领域。目前人工智能在招聘中的应用比较显著,由于疫情的影响,很多大型企业的招聘都在网上进行,这导致人们对在线面试等数字工具的接受度也提高了。

人工智能可以简化冗余和耗时的任务,它可以加速诸如浏览数百份简历和求职信、筛选和分析上百份候选人数据等任务,帮助提升人力资源部门的工作效率。此外,它消除了评估候选人时的人为偏见或错误。目前,ibm已经开始使用人工智能来分析申请人的面试表现和面部表情,以了解他们是否会成为一个合适的人选。

3.  rpa的广泛应用

机器人流程自动化(robotic process automation ,简称rpa)是模拟代替人工,在计算机桌面进行操作活动的技术;这些活动通常是反复操作、基于规则的活动;可以预先设定软件程序,来控制“机器人”作业。研究表明,人力资源们大约93%时间花费在重复性工作上但65%的工作流程其实可以实现自动化,rpa可以将人力资源从大量、繁琐、重复的任务中解放出来。如简历筛选、面试邀约、员工入职、员工数据管理、考勤管理、离职管理……从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略性任务上,可以帮助人力资源团队提高生产力。

设想一下,如果没有rpa,招聘人员将不得不花费大量时间用于筛选简历以找到最匹配的人选,向候选人发送电子邮件,跟踪并向招聘经理报告招聘候选人的状态和原因。而通过自动化,招聘人员向 rpa 机器人阐明招聘规则,并与业务团队一起,确保程序正确地定义了他们的招聘需求。然后再验证结果。通过避免一些重复工作,招聘人员将有更多时间用来建立更加多样化的人才库,并亲自跟进最佳候选人。

【德勤报告称:

rpa在人力资源流程中有广泛的应用,可以在许多方面做出贡献,如战略流程、人才管理、运营和总报酬,可以显著地提高服务的效率和有效性。据预测到2025年,50%的大型公司将拥有人力资源流程机器人。】

4.数字员工悄然登场

在快速变化的数字化时代,劳动力模式也在快速演变。近年来,各大企业纷纷试水元宇宙,推出虚拟员工、数字员工,引发了社会的广泛关注。数字员工是打破人与机器边界,以数字化技术赋予“活力”的第四种企业用工模式。区别于全职员工、外包员工及兼职灵活员工这三大传统用工模式,数字员工作为突破性的劳动力模式已开始成为许多企业的用工 “新常态”,数字员工的理念正进一步被各行业广泛接受,未来有望进入快速增长期。数字员工不仅为企业流程化管理降本提效,还最大限度打通了企业内部业务系统,增强了各业务流程的协调性和管控性。

相比传统劳动力,数字员工则呈现出了无可比拟的优势:

首先,在提升效率方面,数字员工操作速率是人工的10~15倍,而且可以24小时不间断工作。

其次,在降低成本方面,数字员工可独立运作,把人力从纷繁重复的工作中解脱出来。

最后,在风险管控方面,数字员工严格遵从业务流程,错误率趋近于零,其行为数据被持续记录和监控,准确性和安全性得到了有效保障。

虽然越来越多的领域开始引入“数字员工”,但《中国rpa行业研究报告》显示,“数字员工”在各行业整体渗透率仍然较低,其中最高渗透率的银行业不超过10%,未来“数字员工”仍具有较大的发展空间。当前的“数字员工”自身还有一些不足之处,如认知能力欠缺,当涉及复杂信息和非结构化数据分析时,往往需要人工干预。因此,数字员工技术提供商应借助数字员工快速发展的势头,不断延伸其能力边界,拓宽客户市场和应用场景,利用知识图谱、智能决策和机器学习等技术使其能应对更复杂的应用场景,同时满足企业个性化定制需求,在制定yb体育app官网的解决方案时提供技术指导和运营帮扶,降低企业运营维护成本,进而构建行业壁垒和企业护城河。

5.  重视数据安全

自2021年9月1日起,《中华人民共和国数据安全法》正式施行,国家对数据安全的高度重视现在已经体现在法律上。随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设,数据已经成为我国政府和企业最核心资产。与此同时,数据泄露、数据的安全性也引发了企业对于数字化转型的担忧。据报道,2020年全球数据泄露的平均损失成本为1145万美元,2019年数据泄露事件达到7098起,涉及151亿条数据记录,比2018年增幅284%,数据泄露事件影响大、损失重。

对于企业来说,员工的信息和数据的安全性至关重要,而人力资源管理系统则是这种安全性的重要组成部分,其对于企业发展的重要性更是不言而喻。而一些企业对数据安全性的敏感程度很高,甚至将其作为重要的发展战略资源,这时候一个可靠安全的人力资源管理系统就成为企业迫切的选择。人力资源技术在保护数据安全方面需要加快速度。通过数字签名等功能可以保持合同和工资单的安全。物联网技术则通过更强的连通性,以更快的速度将数据转换成信息。而云计算技术可以轻松地将来自不同地理位置和配置文件的工作人员连接起来,并提供即时通信设施;同时,云技术使存储企业庞大的人力数据将不再是一个障碍,对于数据安全来说更加可靠。

6.  增强现实与虚拟现实的潜力

人力资源中的vr和ar可以改进招聘、招聘、入职和员工培训的各种流程。vr和ar的不同之处在于能够以动态的方式与他人互动,带来了更深层次的沉浸感,可以应用团队合作,改善培训和提升员工敬业度。虚拟现实技术通过情感分析扫描人们的脸,了解实现目标所关注的要素,具有提升团队协作水平的潜力。

虽然vr和ar的应用力度不明显,但它们更有可能在不久的将来成为在人力资源数字化领域应用最广泛的技术趋势。据国外机构调查,42%的z时代员工认为虚拟现实技术将彻底改变他们的工作方式。在现实中这一预想也正在被验证——埃森哲在上年度购买了60,000台vr耳机用于员工培训,美国银行正在进行近4,300个地点推出一项vr培训计划。而数以百万计的潜在员工已经购买了游戏和娱乐的vr设备,为更具沉浸感的企业招聘广告开辟了一个有吸引力的新渠道。同时,英伟达、微软和meta等大公司正在创建技术基础设施,使更广泛地采用虚拟现实技术成为现实。

数字化技术对于人力资源管理的影响

1.专注于更有价值的工作

数字化技术将人力资源部从繁琐的任务中解放出来,这也意味着他们将有更多的时间专注于制定战略决策、关注人才管理和组织建设等领域。智能化数据交换与互通极大地提升人力资源工作效率,通过流程的持续精进,借助数字化技术实现对流程的重构与标准化,进而直接提升工作效率与效能。以人才发展为例,企业可以借助人力资源数字化平台收集人才日常考勤、团队参与、绩效考核、能力素质等数据,并根据员工过往数据的综合分析,识别员工在发展过程中所需提升的技能,形成适配该员工的个性化发展规划。

2.让管理工具与时俱

z时代的员工,也是第一代数字原生代有所转变,不光是在管理理念方面迎合z时代的想法,也要提供先进的管理工具,使员工能够在他们想要的地方和方式工作。例如运用人力资源数字化管理平台进行招聘,可以使应聘者拥有流畅的移动应用体验,能够与时俱进地进行招聘,有效提升招聘的有效性。

3.让人力资源部门更重视数据的分析

人力资源数字化技术的出现,让人力资源部门开始理解并重视数据分析能够为企业带来的价值,然后经过人力资源数字化的筛选和学习与发展,从而让人力资源技术部门可以更客观更好的衡量员工生命周期的每一个部分,而经过客观的数据分析来得出更有意义的结论。建立场景化分析将大数据算法与人力资源管理专业知识有机结合,实现人力资源管理迭代与升级。企业建立以数据分析为基础的决策系统,推动组织变革与更快更好的发展。

4.提升了员工的体验

人力资源数字化科技对人力资源管理的影响巨大,对于管理者而言是如此,对于员工来说,人力资源数字化也具有很大的影响力。员工通过数字化系统参与到自身事务管理中,数字科技为员工提供更加及时、方便的信息与业务服务,实现个人根据各自的目标评估业绩状况,员工可以积极寻找机会增强自身的能力、知识和经验,以提高认同感和满意度。所以对于企业而言想要更好的提升人力资源的优化工作,那么在人才争夺的战争当中除了需要提升自身的竞争力之外,还需要运用一些合适的手段,并借助安全透明的人力资源数字化管理平台,通过场景化应用丰富员工体验之旅。

尾声

展望未来人力资源技术趋势,我们看到了过去一年的强烈影响和正在进行的数字化转型。虽然许多公司已经开始了他们的人力资源数字化转型之旅,但2023年将看到更多地采用。这就是说,技术将被整合到人力资源数字化的各个方面。企业的人力资源数字化转型利用这些数字化技术可实现的自动化的业务场景将涵盖整个“选育用留”流程,大数据技术、人工智能、rpa、vr……,这些技术在人力资源管理场景中大多是相互融合、相辅相成的应用,并不是独立使用,这些技术共同推动企业人力资源管理的自动化、自助化和智能化,加快人力资源数字化转型的步伐。

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